本作品内容为一、绪论 1.1研究背景与意义 1.2国内外研究现状综述 1.2.1工业产品表面缺陷检测技术研究进展 1.2.2目标检测深度学习算法发展概况 1.2.3现有技术存在的问题与挑战 1.3研究内容、方法与技术路线 1.4论文结构安排 二、工业产品表面缺陷数据集构建与处理 2.1数据集来源与概述 2.1.1STM32单片机芯片表面缺陷数据集 2.1.2钢材表面缺陷数据集 2.1.3涡轮叶片表面缺陷数据集 2.1.4PCB电路板表面缺陷数据集 2.1.5纸板表面缺陷数据集 2.1.6铝， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为2， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。