本作品内容为使用DNN网络模型训练crop数据，需要有训练过程和模型保存的过程，以及加载单张图片完成预测的过程。 模型的网络结构如下（参考），可以自行修改网络结构，提交训练的准确率和预测结果图片，及网络结构代码 """ model=models.Sequential() model.add(layers.Dense(600,input_dim=28*28,activation='relu')) model.add(layers.Dropout(0.3))#放弃30%的神经元 model.ad， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。