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环境监测站突发环境污染事故应急监测实施方案

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本课题旨在基于Spark框架设计与实现一个空气质量预测系统。空气质量是人们生活中十分关注的一个环境指标,通过对大量的空气质量数据进行处理和分析,可以建立预测模型,为未来的空气质量变化提供预测和预警。涉及技术:可实时可离线;Flume、MapReduce、Hive、Sqoop、Azkaban、Pandas、MatPlotLib数据地址:http://idatascience.cn/dataset-detail?table_id=1026451、数据收集与处理:收集空气质量监测站点的实时数据或历史数据,
本课题旨在基于Spark框架设计与实现一个空气质量预测系统。空气质量是人们生活中十分关注的一个环境指标,通过对大量的空气质量数据进行处理和分析,可以建立预测模型,为未来的空气质量变化提供预测和预警。涉及技术:可实时可离线;Flume、MapReduce、Hive、Sqoop、Azkaban、Pandas、MatPlotLib数据地址:http://idatascience.cn/dataset-detail?table_id=1026451、数据收集与处理:收集空气质量监测站点的实时数据或历史数据,
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下面给出了2024年3月22日16时,北京地区地表水水质自动监测站发布的数据。请根据所给数据回答如下问题:
1、分析北京地区水系中高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮的总体分布特征。
2、分析高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮的高低,与哪些因素具有相关性,仅限给出的数据项目,并据此评估呈现当前分布特征的原因。
3、国家标准的I-V分类主要考虑水质本身对人和环境的影响,请从居民、游客生活体验的角度出发,对各个监测站的水质重新分类,并给出分类的依据。

附:水质监测数据
断面名称水质类别水温(℃)pH(无量纲)
下面给出了2024年3月22日16时,北京地区地表水水质自动监测站发布的数据。请根据所给数据回答如下问题: 1、分析北京地区水系中高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮的总体分布特征。 2、分析高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮的高低,与哪些因素具有相关性,仅限给出的数据项目,并据此评估呈现当前分布特征的原因。 3、国家标准的I-V分类主要考虑水质本身对人和环境的影响,请从居民、游客生活体验的角度出发,对各个监测站的水质重新分类,并给出分类的依据。 附:水质监测数据 断面名称水质类别水温(℃)pH(无量纲)
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