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利用SPSS26.0统计软件进行数据分析,实验检测指标需经过正态性检验及方差齐性检验,判断检测的数据是否服从各观察单位独立,方差相等,呈现正态分布,若方差齐并且呈正态分布,则采用方差分析-单因素方差分析(one-wayAnova),若有统计学意义,则组间比较再用LSD-t检验;反之则使用Kruskal-WallisH检验。若P<0.05即说明差异在统计学上具有意义,P<0.01时认为差异有明显的统计学意义。

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本作品内容为利用SPSS26.0统计软件进行数据分析,实验检测指标需经过正态性检验及方差齐性检验,判断检测的数据是否服从各观察单位独立,方差相等,呈现正态分布,若方差齐并且呈正态分布,则采用方差分析-单因素方差分析(one-wayAnova),若有统计学意义,则组间比较再用LSD-t检验;反之则使用Kruskal-WallisH检验。若P<0.05即说明差异在统计学上具有意义,P<0.01时认为差异有明显的统计学意义。, 格式为 docx, 大小1 MB, 页数为2, 请使用软件Word(2010)打开, 作品中主体文字及图片可替换修改,文字修改可直接点击文本框进行编辑,图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片,也可根据自身需求增加和删除作品中的内容, 源文件无水印, 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权,可通过邮件:tousu@tukuppt.com提出书面通知,我们将及时处理。

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并且对这些患者进行恐惧疾病进展水平[恐惧疾病进展(FoP-Q-SF)评分]评分,设计了一般资料调查表,统计了所有患者的一般资料及其恐惧疾病进展评分,着重分析影响急性胰腺炎患者恐惧进展水平的因素。结果经评估,62例急性胰腺患者的FoP-Q-SF评分为(34.1±6.6);年龄的不同、文化程度、家庭月收入水平等因素的恐惧疾病进展的评分差异有统计学意义(P<0.05),其他因素恐惧疾病进展评分差距无统计学意义(P>0.05)。经多元线性回归分析,
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线性回归模型是常见的统计回归方法,研究因变量与自变量之间的线性关系.其中,多元线性回归模型是比较符合生活实际的重要模型类型.该方法的基础是依赖于多个自变量来解释因变量的变化,可以用一条直线在坐标轴上近似表示它们之
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