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一、绪论 1.1研究背景与意义 1.2国内外研究现状综述 1.2.1工业产品表面缺陷检测技术研究进展 1.2.2目标检测深度学习算法发展概况 1.2.3现有技术存在的问题与挑战 1.3研究内容、方法与技术路线 1.4论文结构安排 二、工业产品表面缺陷数据集构建与处理 2.1数据集来源与概述 2.1.1STM32单片机芯片表面缺陷数据集 2.1.2钢材表面缺陷数据集 2.1.3涡轮叶片表面缺陷数据集 2.1.4PCB电路板表面缺陷数据集 2.1.5纸板表面缺陷数据集 2.1.6铝

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