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超高效液相色谱法测定蔬菜中的农药残留

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超高效液相色谱法测定蔬菜中的农药残留 超高效液相色谱法测定蔬菜中的农药残留no.2

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请为一名da'xue's毕业实习总结,需要体现的主要工作内容为选取了含花青素苷含量高的籽粒颜色为黑色的有色玉米作为实验材料进行播种,通过酸性溶剂对其花青素苷进行提取,再经过多次柱层析分离得到纯净样品,后通过高效液相色谱、GC-MS/MS、核磁共振法测定花青素苷的化学成分及结构,以及对不同花青素苷的抗氧化性能力大小的比较,为黑色玉米的栽培与开发提供理论基础,同时可作为天然色素应用的理论依据,对绿色食品和生物医疗的发展有重要意义。。注意你需要保证内容逻辑清晰,分条表述,有结构关系。
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液相色谱串联质谱法的发展历程
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“我们已利用高效液相色谱串联质谱技术探索肺病患者血浆蛋白和小分子代谢物的变化,确定潜在的代谢组学标志物,采用AI算法对潜在标志物拟合建模,AI技术主要通过深度学习等方法进行自动解析和诊断。目前,虽然国外的企业也在该领域取得了一系列重要进展,但和我们的技术相比,存在不足,例如:IBMWatsonHealth:IBM的WatsonHealth部门一直致力于将AI技术应用于医疗领域。他们开发了一款基于AI的肺病诊断系统,该系统能够自动解析和分析肺病患者的医疗数据,为医生提供准确的诊断建议。但是。。。”请
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“我们已利用高效液相色谱串联质谱技术探索肺病患者血浆蛋白和小分子代谢物的变化,确定潜在的代谢组学标志物,采用AI算法对潜在标志物拟合建模,AI技术主要通过深度学习等方法进行自动解析和诊断。目前,虽然国外的企业也在该领域取得了一系列重要进展,但和我们的技术相比,存在不足,华大基因:作为国内基因测序的领军企业,华大基因也在积极探索AI技术在肺病诊断中的应用。他们结合自身的基因测序数据,利用AI算法进行深度挖掘,为肺病的精准诊断提供了新的思路。但是。。。”请就上一段话补充我们的优势和华大基因企业的不足
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我们利用高效液相色谱串联质谱技术探索肺病患者血液蛋白和小分子代谢物的变化,确定潜在的代谢组学标志物,采用AI算法对潜在标志物拟合建模,AI技术主要通过深度学习等方法进行自动解析和诊断。请根据上述的说明阐述肺病AI诊断的理论依据,包括理论依据、实验依据等
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随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。在肺病诊断方面,我们利用高效液相色谱串联质谱技术探索肺病患者血液蛋白和小分子代谢物的变化,确定潜在的代谢组学标志物,采用AI算法对潜在标志物拟合建模,AI技术主要通过深度学习等方法进行自动解析和诊断。请叙述国内外的研究机构和企业在该领域取得了一系列重要进展。
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我们利用高效液相色谱串联质谱技术探索肺病患者血液蛋白和小分子代谢物的变化,确定潜在的代谢组学标志物,采用AI算法对潜在标志物拟合建模,AI技术主要通过深度学习等方法进行自动解析和诊断。请根据上述的说明阐述肺病AI诊断项技术风险因素对实现预期目标的影响和敏感度
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