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方法描述1)首先进行数据预处理,进行属性规约,删除不相关属性,选取其中六种证型得分、患者编号和TNM分期属性。接着进行数据变换,进行属性 构造和数据离散化。2)构建中医证型关联模型:采用关联规则算法,输入建模参数,探索乳腺癌患者TNM分期与中医证型系数之间的关系,挖掘他们之间的关联关系。(注:结合实际业务分析且需要多次设置,确定最小支持度与最小置信度。本例的输入参数为:最小支持度6%、最小置信度75%) 3)对结果进行分析,如TNM分期为H4期的三阴乳腺癌患者证型主要有 哪些,其支持度、置信度

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本作品内容为方法描述1)首先进行数据预处理,进行属性规约,删除不相关属性,选取其中六种证型得分、患者编号和TNM分期属性。接着进行数据变换,进行属性 构造和数据离散化。2)构建中医证型关联模型:采用关联规则算法,输入建模参数,探索乳腺癌患者TNM分期与中医证型系数之间的关系,挖掘他们之间的关联关系。(注:结合实际业务分析且需要多次设置,确定最小支持度与最小置信度。本例的输入参数为:最小支持度6%、最小置信度75%) 3)对结果进行分析,如TNM分期为H4期的三阴乳腺癌患者证型主要有 哪些,其支持度、置信度, 格式为 docx, 大小1 MB, 页数为1, 请使用软件Word(2010)打开, 作品中主体文字及图片可替换修改,文字修改可直接点击文本框进行编辑,图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片,也可根据自身需求增加和删除作品中的内容, 源文件无水印, 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权,可通过邮件:tousu@tukuppt.com提出书面通知,我们将及时处理。

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