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本作品内容为defdata_mapper(img_path,augment=None,show=False): '''图像处理函数''' img=Image.open(img_path).convert("RGB")#以RGB模式打开图片 #将其缩放为224*224的高质量图像: img=img.resize((224,224),Image.ANTIALIAS) ifshow:#展示图像 display(img) i, 格式为 docx, 大小1 MB, 页数为1, 请使用软件Word(2010)打开, 作品中主体文字及图片可替换修改,文字修改可直接点击文本框进行编辑,图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片,也可根据自身需求增加和删除作品中的内容, 源文件无水印, 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权,可通过邮件:tousu@tukuppt.com提出书面通知,我们将及时处理。

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(1)图像的灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。灰度化是图像处理中的一种常见操作,可以减少数据的复杂性,同时保留图像的主要信息。灰度化的方法主要有以下几种:
①分量法:将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。这种方法简单易行,但可能会丢失大量颜色信息。
②最大值法:将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。这种方法可以保留图像中最亮的颜色信息。
③平均值法:将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。这种方法可以得到较为柔和的灰度图像。
④加权平
(1)图像的灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。灰度化是图像处理中的一种常见操作,可以减少数据的复杂性,同时保留图像的主要信息。灰度化的方法主要有以下几种: ①分量法:将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。这种方法简单易行,但可能会丢失大量颜色信息。 ②最大值法:将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。这种方法可以保留图像中最亮的颜色信息。 ③平均值法:将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。这种方法可以得到较为柔和的灰度图像。 ④加权平
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