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VR全景拍摄策划方案并且利马尼包含报价表

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实验目标:基于多幅图像(3幅及以上),运用基于2D特征的配准方法,制作全景图。多幅图像,运用基于2D特征的配准方法,制作全景图。

实验方法:建议使用OpenCV库相应函数;图像自己拍摄。

提交:实验报告。实验数据、实验代码和实验结果均放入到实验报告中。

2、行人检测

实验目标:运用HOG+SVM方法识别视频中的行人。

实验方法:建议使用OpenCV库相应函数,如HOGDescripter()等函数。录制一段几秒钟的视频,视频中含有多个行人。

提交:实验报告。实验数据、实验代码
1、全景图拼接 实验目标:基于多幅图像(3幅及以上),运用基于2D特征的配准方法,制作全景图。多幅图像,运用基于2D特征的配准方法,制作全景图。 实验方法:建议使用OpenCV库相应函数;图像自己拍摄。 提交:实验报告。实验数据、实验代码和实验结果均放入到实验报告中。 2、行人检测 实验目标:运用HOG+SVM方法识别视频中的行人。 实验方法:建议使用OpenCV库相应函数,如HOGDescripter()等函数。录制一段几秒钟的视频,视频中含有多个行人。 提交:实验报告。实验数据、实验代码
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