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科学控制变量法

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“不同处理对土壤理化性质的影响”毕业论文采用控制变量法进行试验。实验前,彻底清理辣椒试验田地中的杂草、石块和其他杂质;对土壤进行深度松弛,混匀试验田土壤,将辣椒试验田土壤在田地上按照一定高度和间隔分割成大小一致的12块田地,用犁将土壤翻起,形成垄。试验共分为四组处理,三个重复。处理1:采用土壤为种植辣椒根际土壤,记为对照组(control,,CK)处理2:采用土壤为辣椒土壤根际蚯蚓和牛粪施肥土壤,记为处理1(Treatment,T1);处理3:采用土壤为辣椒土壤根际蚯蚓肥施肥土壤,
“不同处理对土壤理化性质的影响”毕业论文采用控制变量法进行试验。实验前,彻底清理辣椒试验田地中的杂草、石块和其他杂质;对土壤进行深度松弛,混匀试验田土壤,将辣椒试验田土壤在田地上按照一定高度和间隔分割成大小一致的12块田地,用犁将土壤翻起,形成垄。试验共分为四组处理,三个重复。处理1:采用土壤为种植辣椒根际土壤,记为对照组(control,,CK)处理2:采用土壤为辣椒土壤根际蚯蚓和牛粪施肥土壤,记为处理1(Treatment,T1);处理3:采用土壤为辣椒土壤根际蚯蚓肥施肥土壤,
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 本实验通过单因素控制变量法对改性前后粉煤灰对含Cr(VI)废水的吸附效果进行研究,得出粉煤灰用量、废
水中六价铬的初始浓度、振荡吸附时间、废水酸碱度以及改性浓度等都对铬的吸附有一定影响,最佳吸附条件如
下:天然粉煤灰吸附废水中Cr(VI)的最佳投放量为0.8g,去除率为44.11%,最佳振荡时间为20min,去除率为
44.19%,最佳初始浓度为40mg/L,去除率为65.96%,最佳pH为6,去除率为61.89%;酸改性粉煤灰吸附废水中Cr
(VI)的最佳改性浓度为1mol/L,去除率为53.72%,
 本实验通过单因素控制变量法对改性前后粉煤灰对含Cr(VI)废水的吸附效果进行研究,得出粉煤灰用量、废 水中六价铬的初始浓度、振荡吸附时间、废水酸碱度以及改性浓度等都对铬的吸附有一定影响,最佳吸附条件如 下:天然粉煤灰吸附废水中Cr(VI)的最佳投放量为0.8g,去除率为44.11%,最佳振荡时间为20min,去除率为 44.19%,最佳初始浓度为40mg/L,去除率为65.96%,最佳pH为6,去除率为61.89%;酸改性粉煤灰吸附废水中Cr (VI)的最佳改性浓度为1mol/L,去除率为53.72%,
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由表4.2可知,财务共享服务实施(FSSC)与净资产收益率(ROE)在0.01级别下显著相关,且为正相关。除此之外,所选取的控制变量中企业总资产增长率(GROW)、企业规模(SIZE)与被解释变量显著相关。营业成本率(OCR)和投入资本回报率(ROIC)与净资产收益率(ROE)显著相关,但是相关系数与假设相反。资产负债率(LEV)和净资产收益率(ROE)之间的相关系数为0.046没有表现出显著性,两者是否存在相关关系也需要待进一步分析。相关性检验只是对变量之间关系的初步判断,具体函数关系还需要依靠后面的回
由表4.2可知,财务共享服务实施(FSSC)与净资产收益率(ROE)在0.01级别下显著相关,且为正相关。除此之外,所选取的控制变量中企业总资产增长率(GROW)、企业规模(SIZE)与被解释变量显著相关。营业成本率(OCR)和投入资本回报率(ROIC)与净资产收益率(ROE)显著相关,但是相关系数与假设相反。资产负债率(LEV)和净资产收益率(ROE)之间的相关系数为0.046没有表现出显著性,两者是否存在相关关系也需要待进一步分析。相关性检验只是对变量之间关系的初步判断,具体函数关系还需要依靠后面的回
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采用控制变量法研究单一因素对实验结果的影响
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通过拟合性检验可以得到的R方差=0.719,说明我国家电行业财务共享服务实施与企业绩效之间的回归方程拟合度较好;根据表中的数据,实施财务共享服务之后,净资产收益率(ROE)在0.05水平上显著提高,回归系数为0.103,系数符号与假设相同。说明实施FSSC之后,企业成本费用得到了降低,ROE也得到了提高,说明企业绩效得到了提升,因此假设H1成立。VIF小于10,说明各个自变量之间不存在多重共线问题。除此之外,各控制变量的表现如下:其中,投入资本回报率(ROIC)与ROE显著正相关,表明企业通过实施财务共享
通过拟合性检验可以得到的R方差=0.719,说明我国家电行业财务共享服务实施与企业绩效之间的回归方程拟合度较好;根据表中的数据,实施财务共享服务之后,净资产收益率(ROE)在0.05水平上显著提高,回归系数为0.103,系数符号与假设相同。说明实施FSSC之后,企业成本费用得到了降低,ROE也得到了提高,说明企业绩效得到了提升,因此假设H1成立。VIF小于10,说明各个自变量之间不存在多重共线问题。除此之外,各控制变量的表现如下:其中,投入资本回报率(ROIC)与ROE显著正相关,表明企业通过实施财务共享
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关于控制变量的选择。控制变量在部分假设已经明确。自变量在前、因变量在后,无关变量Z的可能位置如下:在X前面;与X并列;在X之后、Y之前;与Y并列;在Y之后。人口学变量通常是前置变量,通过相关系数来判断哪些变量需要控制。前置变量要控制以排除虚假效应,但不能说有共同起因(也称第三变量)的两个变量因果关系就不成立了,还要看直接效应才能做出判断。例子,被试都是6-12岁小学生。例1中,被试智力测验成绩与身高相关,在排除共同的起因年龄后,两者不再相关(同年级学生智力测验成绩与身高无关);例2中,被试体重与身高相关,
关于控制变量的选择。控制变量在部分假设已经明确。自变量在前、因变量在后,无关变量Z的可能位置如下:在X前面;与X并列;在X之后、Y之前;与Y并列;在Y之后。人口学变量通常是前置变量,通过相关系数来判断哪些变量需要控制。前置变量要控制以排除虚假效应,但不能说有共同起因(也称第三变量)的两个变量因果关系就不成立了,还要看直接效应才能做出判断。例子,被试都是6-12岁小学生。例1中,被试智力测验成绩与身高相关,在排除共同的起因年龄后,两者不再相关(同年级学生智力测验成绩与身高无关);例2中,被试体重与身高相关,
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初中科学专题控制变量法
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六年级下册科学教案-23探究技能:控制变量|粤教版
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实验心理学中自变量、因变量与控制变量
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控制变量法和转换法
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