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ps图像处理期末实操考试试卷

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现在你需要制作一份PPT大纲,你需要按照我给出的主题来准备这份PPT大纲的内容。
最终你需要给出:【目录】根据我给出的主题和内容撰写的PPT目录,【内容】根据目录中的标题一一撰写对应的内容大纲
你需要制作的PPT主题是数字图像处理在医学方面的调研报告,要求字数800。
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defdata_mapper(img_path,augment=None,show=False):
'''图像处理函数'''
img=Image.open(img_path).convert("RGB")#以RGB模式打开图片
#将其缩放为224*224的高质量图像:
img=img.resize((224,224),Image.ANTIALIAS)
ifshow:#展示图像
display(img)
i
defdata_mapper(img_path,augment=None,show=False): '''图像处理函数''' img=Image.open(img_path).convert("RGB")#以RGB模式打开图片 #将其缩放为224*224的高质量图像: img=img.resize((224,224),Image.ANTIALIAS) ifshow:#展示图像 display(img) i
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用visualstudio编制一通用的空域卷积程序处理图像。改变模
板大小、系数(平滑、锐化),观察处理结果。
要求:模板大小可变、模板系数可变。
用visualstudio编制一通用的空域卷积程序处理图像。改变模 板大小、系数(平滑、锐化),观察处理结果。 要求:模板大小可变、模板系数可变。
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人脸识别基于神经网络方法已经取得了显著的进展,主要是由于深度学习技术的发展和卷积神经网络(CNN)的应用。以下是一些常见的基于神经网络的人脸识别方法:

1.卷积神经网络(CNN):CNN是一种专门处理图像的神经网络结构,通过卷积层、池化层和全连接层等组件,能够有效地从图像中学习特征。在人脸识别中,CNN被广泛应用于人脸检测、特征提取和识别任务。
2.Siamese网络:Siamese网络是一种用于比较两个输入之间相似度的网络结构。在人脸识别中,Siamese网络通常用于学习两张人脸图像之间
人脸识别基于神经网络方法已经取得了显著的进展,主要是由于深度学习技术的发展和卷积神经网络(CNN)的应用。以下是一些常见的基于神经网络的人脸识别方法: 1.卷积神经网络(CNN):CNN是一种专门处理图像的神经网络结构,通过卷积层、池化层和全连接层等组件,能够有效地从图像中学习特征。在人脸识别中,CNN被广泛应用于人脸检测、特征提取和识别任务。 2.Siamese网络:Siamese网络是一种用于比较两个输入之间相似度的网络结构。在人脸识别中,Siamese网络通常用于学习两张人脸图像之间
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传统的网络游戏开发应用C/C++实现游戏的逻辑功能,随着游戏内容越来越丰富以及快速变化的市场需求,C/C++已经不能满足开发者对于语音的灵活性、易用性动态编译的需求。为此文中提出了一种基于Python的游戏脚本系统,通过将游戏内容与游戏引擎相分离、避免硬编码,提高了游戏的开发效率和稳定性。
本文主要利用Python语言,Python语言能更好的来处理和解决这些问题,Python最大的特点是其独特而又简洁的语法,这样就让让游戏开发变得简单,使用PyGame模块,简单方便地控制游戏的图像、声效等。
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