本作品内容为人脸识别基于神经网络方法已经取得了显著的进展，主要是由于深度学习技术的发展和卷积神经网络（CNN）的应用。以下是一些常见的基于神经网络的人脸识别方法： 1.卷积神经网络（CNN）：CNN是一种专门处理图像的神经网络结构，通过卷积层、池化层和全连接层等组件，能够有效地从图像中学习特征。在人脸识别中，CNN被广泛应用于人脸检测、特征提取和识别任务。 2.Siamese网络：Siamese网络是一种用于比较两个输入之间相似度的网络结构。在人脸识别中，Siamese网络通常用于学习两张人脸图像之间， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。