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用朴素贝叶斯算法对鸢尾花数据进行建模和预测 采用R语言的e1071包中的naiveBayes函数。 采用iris全部数据进行建模,并在原数据上进行预测。

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本作品内容为用朴素贝叶斯算法对鸢尾花数据进行建模和预测 采用R语言的e1071包中的naiveBayes函数。 采用iris全部数据进行建模,并在原数据上进行预测。, 格式为 docx, 大小1 MB, 页数为1, 请使用软件Word(2010)打开, 作品中主体文字及图片可替换修改,文字修改可直接点击文本框进行编辑,图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片,也可根据自身需求增加和删除作品中的内容, 源文件无水印, 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权,可通过邮件:tousu@tukuppt.com提出书面通知,我们将及时处理。

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数据建模Word模板推荐

2024年桂林理工大学生数学建模题目


A题葡萄酒的评价

确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题:
1.分析附件1中两组评酒员的评价结果有无
2024年桂林理工大学生数学建模题目 A题葡萄酒的评价 确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题: 1.分析附件1中两组评酒员的评价结果有无
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本文经由构建模型与数据分析,针对我国制造业上市公司在环境责任履行与企业价值间的关系进行了深入的研究,通过系统性的实证研究与综合整理,得出以下主要结论:本文经由构建模型与数据分析,针对我国制造业上市公司在环境责任履行与企业价值间的关系进行了深入的研究,通过系统性的实证研究与综合整理,得出以下主要结论:
本文经由构建模型与数据分析,针对我国制造业上市公司在环境责任履行与企业价值间的关系进行了深入的研究,通过系统性的实证研究与综合整理,得出以下主要结论:本文经由构建模型与数据分析,针对我国制造业上市公司在环境责任履行与企业价值间的关系进行了深入的研究,通过系统性的实证研究与综合整理,得出以下主要结论:
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基准回归模型是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系.回归分析可以按照涉及的变量的多少分为一元回归和多元回归分析,按照因变量的多少可分为简单回归分析和多重回归分析,按照自变量和因变量之间的关系类型可分为线性回归分析和非线性回归分析.在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术,研究因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系,通常用于预测分析、时间序列模型以及发现变量之间的因果关系.基准回归是一种非线性的回归,可以用来评估模型或数据的准确性,也可以用来计算基准回归模型中变量的参数
基准回归模型是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系.回归分析可以按照涉及的变量的多少分为一元回归和多元回归分析,按照因变量的多少可分为简单回归分析和多重回归分析,按照自变量和因变量之间的关系类型可分为线性回归分析和非线性回归分析.在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术,研究因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系,通常用于预测分析、时间序列模型以及发现变量之间的因果关系.基准回归是一种非线性的回归,可以用来评估模型或数据的准确性,也可以用来计算基准回归模型中变量的参数
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根据数据集完成题目为《基于商务数据的市场分析报告》课程的课程报告。请根据组内分工情况,以数据分析项目为基础,撰写数据分析课程报告。
具体任务描述:
1、明确本小组所做数据分析的主题,即项目背景、需求分析、工作内容简介等信息。
2、描述数据分析主题的数据信息,从字段信息、数据及数据的解释等内容描述。
3、描述个人在组内的工作分工,应包含数据预处理部分、构建模型及模型评价,要求至少使用三种方法。
4、以具体图示或表格的形式对所分析数据或大数据技术进行展示。
5、依据数据分析工作流程,给出对应数据分析主题的分析
根据数据集完成题目为《基于商务数据的市场分析报告》课程的课程报告。请根据组内分工情况,以数据分析项目为基础,撰写数据分析课程报告。 具体任务描述: 1、明确本小组所做数据分析的主题,即项目背景、需求分析、工作内容简介等信息。 2、描述数据分析主题的数据信息,从字段信息、数据及数据的解释等内容描述。 3、描述个人在组内的工作分工,应包含数据预处理部分、构建模型及模型评价,要求至少使用三种方法。 4、以具体图示或表格的形式对所分析数据或大数据技术进行展示。 5、依据数据分析工作流程,给出对应数据分析主题的分析
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结合集团公司核算中心转型以及强化寄递事业部职能管理职责方案要求,2024年会计核算中心围绕精简高效,着力做好组织架构优化、职能调整和队伍精简三项转型工作,以信息化支撑为手段,提升管控能力和支撑水平。
一是成立寄递业务核算团队,提高寄递业务邮政账和速递账核算数据的准确性和统一性,提升寄递业务财务专业化水平,支持寄递业务高质量发展;
二是优化集中核算工作流程,将地市分公司票据集中职能从会计核算中心剥离,逐步减少各单位财务初审职责,提升全流程工作效率;
三是组建数据分析团队,通过建模以及应用加强对异常数据分析及
结合集团公司核算中心转型以及强化寄递事业部职能管理职责方案要求,2024年会计核算中心围绕精简高效,着力做好组织架构优化、职能调整和队伍精简三项转型工作,以信息化支撑为手段,提升管控能力和支撑水平。 一是成立寄递业务核算团队,提高寄递业务邮政账和速递账核算数据的准确性和统一性,提升寄递业务财务专业化水平,支持寄递业务高质量发展; 二是优化集中核算工作流程,将地市分公司票据集中职能从会计核算中心剥离,逐步减少各单位财务初审职责,提升全流程工作效率; 三是组建数据分析团队,通过建模以及应用加强对异常数据分析及
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利用近5年的数据构建模型,用二次拟合模型测算我国居民消费支出在其收入中的占比的数学建模论文
利用近5年的数据构建模型,用二次拟合模型测算我国居民消费支出在其收入中的占比的数学建模论文
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基于商务数据的市场分析报告1、明确所做数据分析的主题,即项目背景、需求分析、工作内容简介等信息。
2、描述数据分析主题的数据信息,从字段信息、数据及数据的解释等内容描述。
3、描述数据预处理部分、构建模型及模型评价,要求至少使用三种方法。
4、以具体图示或表格的形式对所分析数据或大数据技术进行展示。
5、依据数据分析工作流程,给出对应数据分析主题的分析结果。
6、依据数据分析结果,给出该商务数据中,做出市场分析决策报告。
基于商务数据的市场分析报告1、明确所做数据分析的主题,即项目背景、需求分析、工作内容简介等信息。 2、描述数据分析主题的数据信息,从字段信息、数据及数据的解释等内容描述。 3、描述数据预处理部分、构建模型及模型评价,要求至少使用三种方法。 4、以具体图示或表格的形式对所分析数据或大数据技术进行展示。 5、依据数据分析工作流程,给出对应数据分析主题的分析结果。 6、依据数据分析结果,给出该商务数据中,做出市场分析决策报告。
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正文一般应包括以下三方面内容
(1)实习内容:包括实习目标、实习中完成的主要内容、专业知识和技能的应用等。
主要内容包括:
①业务数据建模:企业采购业务、销售业务、往来业务、费用业务四大类基本业务的建模流程,至少选择其中一项进行建模流程内容介绍(可用图表,要确保图表大小、位置合适,并且美观)。
②Excel数据建模:
企业期末事项业务建模内容;
从发放工资汇总表、计提表、通用摊销分配表、营业成本计算表中任选一个介绍其内容、计算方法等。
③从四大类基本业务中任选两个,对比分析建模流程的不同点。
(2)实习体
正文一般应包括以下三方面内容 (1)实习内容:包括实习目标、实习中完成的主要内容、专业知识和技能的应用等。 主要内容包括: ①业务数据建模:企业采购业务、销售业务、往来业务、费用业务四大类基本业务的建模流程,至少选择其中一项进行建模流程内容介绍(可用图表,要确保图表大小、位置合适,并且美观)。 ②Excel数据建模: 企业期末事项业务建模内容; 从发放工资汇总表、计提表、通用摊销分配表、营业成本计算表中任选一个介绍其内容、计算方法等。 ③从四大类基本业务中任选两个,对比分析建模流程的不同点。 (2)实习体
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数字孪生主要通过传感器等媒介,采集人、物等物理实体的数据,通过物联网技术传输实时状态数据,最终在内部进行数据标记与管理,构成底层数据池。具有底层数据做支撑后,数字孪生将基于现实世界建模,构建一个与现实世界基本一致的数字世界,再通过仿真等技术模拟物理世界的规律,实现状态预测、问题诊断等功能,反馈现实世界决策,从而实现轨道智慧管理。
轨道交通智慧管理系统的主要功能为是分析列车运行中车辆、道路、环境、人等各个要素,对列车运行过程进行全周期的实时信息感知和处理,对感知的各要素数据融合分析,并进行实时/半实时的反馈
数字孪生主要通过传感器等媒介,采集人、物等物理实体的数据,通过物联网技术传输实时状态数据,最终在内部进行数据标记与管理,构成底层数据池。具有底层数据做支撑后,数字孪生将基于现实世界建模,构建一个与现实世界基本一致的数字世界,再通过仿真等技术模拟物理世界的规律,实现状态预测、问题诊断等功能,反馈现实世界决策,从而实现轨道智慧管理。 轨道交通智慧管理系统的主要功能为是分析列车运行中车辆、道路、环境、人等各个要素,对列车运行过程进行全周期的实时信息感知和处理,对感知的各要素数据融合分析,并进行实时/半实时的反馈
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实习内容:包括实习目标、实习中完成的主要内容、专业知识和技能的应用等。
主要内容包括:
①业务数据建模:企业采购业务、销售业务、往来业务、费用业务四大类基本业务的建模流程,至少选择其中一项进行建模流程内容介绍(可用图表,要确保图表大小、位置合适,并且美观)。
②Excel数据建模:
企业期末事项业务建模内容;
从发放工资汇总表、计提表、通用摊销分配表、营业成本计算表中任选一个介绍其内容、计算方法等。
③从四大类基本业务中任选两个,对比分析建模流程的不同点。
实习内容:包括实习目标、实习中完成的主要内容、专业知识和技能的应用等。 主要内容包括: ①业务数据建模:企业采购业务、销售业务、往来业务、费用业务四大类基本业务的建模流程,至少选择其中一项进行建模流程内容介绍(可用图表,要确保图表大小、位置合适,并且美观)。 ②Excel数据建模: 企业期末事项业务建模内容; 从发放工资汇总表、计提表、通用摊销分配表、营业成本计算表中任选一个介绍其内容、计算方法等。 ③从四大类基本业务中任选两个,对比分析建模流程的不同点。
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根据所给的中美主要经济指标数据、主要资产指数行情数据,通过建模数学模
型,解决以下问题:
1.选择至少两个经济指标,分析近20年的国内外宏观经济数据,并根据这些指标将
该期间的经济运行状况分类为不同的经济状态,例如衰退、复苏、过热及滞胀等。
帮助个人投资者更好地理解不同经济环境下的典型资产(股票、黄金、房产等)表
现,从而为后续个人资产配置策略优化提供支持。
2.使用宏观经济模型或其他数学模型预测未来五年中国的经济增长、通胀和利率(这
些指标反映货币政策的松紧),并分析这些预测数据将如何影响个人资
根据所给的中美主要经济指标数据、主要资产指数行情数据,通过建模数学模 型,解决以下问题: 1.选择至少两个经济指标,分析近20年的国内外宏观经济数据,并根据这些指标将 该期间的经济运行状况分类为不同的经济状态,例如衰退、复苏、过热及滞胀等。 帮助个人投资者更好地理解不同经济环境下的典型资产(股票、黄金、房产等)表 现,从而为后续个人资产配置策略优化提供支持。 2.使用宏观经济模型或其他数学模型预测未来五年中国的经济增长、通胀和利率(这 些指标反映货币政策的松紧),并分析这些预测数据将如何影响个人资
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为了研究吸附速率、动力学以及扩散方式,对时间梯度实验数据使用了准一级动力学模型、准二级动力学模型、颗粒内扩散模型以及Elovich模型对实验数据进行了拟合。拟合结果如图(图3-4)所示,各参数如表(表3-2)所示。用于动力学建模的方程如下:
为了研究吸附速率、动力学以及扩散方式,对时间梯度实验数据使用了准一级动力学模型、准二级动力学模型、颗粒内扩散模型以及Elovich模型对实验数据进行了拟合。拟合结果如图(图3-4)所示,各参数如表(表3-2)所示。用于动力学建模的方程如下:
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