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基于语料库的《老人与海》文体学分析

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我们收集了桂林主要的研学旅行地点数据,并设计了我们自己的研学指导服务,对这些数据进行文本清洗,使用JAVA的自然语言处理库StanfordCoreNLP库进行数据进行分词、去除停用词、词性标注等预处理,将处理后的数据转换成一个语料库,建立了属于自己的桂林研学旅行知识库。
(2)训练与评估模型
其次,训练命名实体识别模型(NamedEntit
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