本作品内容为多模态知识图谱融合了视觉、文本等多种模态信息，并以图的形式展现知识结构。随着人工智能的发展，多模态知识图谱在推荐系统、智能问答和知识搜索等领域发挥了重要作用。与传统知识图谱相比，多模态知识图谱可以多维度理解和展现知识，有更好地表示和应用能力。为了深入研究多模态知识图谱，首先对多模态知识图谱价值及类别进行了详细地分析与阐述，根据多模态知识图谱构建中融合方法的不同，从多源异构数据文本转换、表示学习、实体对齐、特征抽取方面进行对比和总结，重点对跨模态知识图谱融合技术分类叙述。最后对多模态知识图谱的应用进展进行了， 格式为 docx， 大小1 MB， 页数为1， 请使用软件Word(2010)打开， 作品中主体文字及图片可替换修改，文字修改可直接点击文本框进行编辑，图片更改可选中图片后单击鼠标右键选择更换图片，也可根据自身需求增加和删除作品中的内容， 源文件无水印， 欢迎使用熊猫办公。 如认为平台内容涉嫌侵权，可通过邮件：tousu@tukuppt.com提出书面通知，我们将及时处理。