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围绕行列式、矩阵、向量、线性方程组、相似矩阵、二次型等有关问题的发展历程、与专业相关的应用背景、实际应用价值等内容,通过查阅文献资料,结合教材内容,进行探究性和自主性的学习并撰写学习报告
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4.厦门的博饼活动规则是投掷六颗骰子,根据出现的红四的个数,分为一秀(1个红四)、二举(2个红四)、四进(4个相同的数字,不包括红四)、三红(3个红四)、对堂(1到6都出现),状元(4个红四)。现为研究四进和三红哪个出现的概率大些,设计实验进行模拟,通过出现的频率来估计概率。用r语言写 (1)将6颗骰子投掷1000次,分别求出现四进和三红的频率; (2)函数,以投掷次数为输入,以出现四进和三红的频率为输出(请用向量的形式输出),并用该函数求投掷次数为2000和10000的输出结果。
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《平面向量》说课稿9篇平面向量的说课
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用C++程序为向量1题目中实现的CVector类增加成员函数floatAverage(),计算n维向量的平均值并返回。 定义CStudent类,私有数据成员为: stringname;//姓名 CVectorscore;//n个成绩 (1)添加构造函数,用虚参name1、n1、数组a1初始化CStudent类对象。 (2)添加输出函数,按样例格式输出CStudent对象值。 主函数输入数据,测试CStudent对象。 输入 输入多行,每行格式为:学生姓名科目n
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数据见文本挖掘实验报告压缩包,数据说明如下: 其中每一行代表一个邮件。 做如下问题: (1)如果数据没有清洗,请清洗数据,如果清洗了,请构建训练和测试数据集。 (2)分别提取词袋特征和IF-IDF特征,用交叉验证得分来比较多项式朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机和随机森林这四类模型的性能,选择出具有较好性能的特征工程和模型。 (3)对第二问中具有较好性能的模型进行调优,用调优后的模型预测测试数据集,评价调优后的模型的性能,计算准确率、精度、召回率和F1得分,求出该模型的混淆矩阵。 (4)根据第三问中调优后
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用python编程序,首先读取一个excel文件,这个文件的前九列为身体指标,第十列为患病情况,若为1则表示患病,0则表示未患病。通过遗传算法迭代20次优化支持向量机的参数c和gamma建立分类器,不断提升分类的准确率。以前九项数据最为输入变量,以是否患病作为输出变量。以70%和30%的比例划分训练集和测试集。
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� �= −10 01,求其特征值和特征向量(分别手算和编程实现)
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有哪些常用的向量数据库?
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