回归分析作为统计学中的一个重要分支,在工商管理、经济学、社会学、医学和生物科学等领域得到广泛应用,其主要目的在于评估和建模两个或多个变量之间的关系[1,2].通常在回归分析中,会涉及一个或多个自变量（解释变量）和一个因变量（响应变量）.回归分析的核心目标在于构建模型,利用自变量来预测因变量的值. 线性回归模型是常见的统计回归方法,研究因变量与自变量之间的线性关系.其中，多元线性回归模型是比较符合生活实际的重要模型类型.该方法的基础是依赖于多个自变量来解释因变量的变化,可以用一条直线在坐标轴上近似表示它们之

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请从以下方面“文章摘要、研究方法、统计学处理、结果、讨论”写一篇关于“软骨下骨松质CT值在膝关节退变早期诊断中的临床研究”的医学论文

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