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随着制造企业数据规模的不断增大,大数据分析与应用成为了PLC行业的关键技术。通过对海量的生产数据进行分析与挖掘,可以发现潜在的生产优化与效率提升点,为制造企业提供决策支持和智能化控制策略。大数据分析还能够实现设备故障预测与维修优化,提高设备的可靠性和维修效率。此外,通过数据共享与协同,不同制造企业之间可以进行合作与互动,实现更高水平的生产协同与资源共享。因此,大数据分析与应用在中国PLC行业的发展中扮演着重要角色,将为行业带来更多机遇与竞争优势。
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主要探讨了大模型在工业智能化发展中的新机遇、挑战和未来展望。以下是报告的核心内容:1.工业智能化的新机遇大模型引领人工智能技术创新,开启了人工智能应用的新时代。大模型具有参数规模大、泛化能力强、支持多模态三大特征,成为驱动工业智能化的新引擎。大模型应用落地需要深度适配工业场景,解决行业知识、企业熟悉度和幻觉现象等问题。2.大模型与小模型的并存与分布态势工业领域中,判别式AI(小模型)应用呈现倒U型分布,主要集中在生产制造领域。生成式AI(大模型)应用呈现U型分布,更多应用于研发设计和经营管理领域。大模
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